Data for Digital Transformation (CAS)
Erfolgreiche Digitalisierung setzt ein professionelles Datenmanagement voraus
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Das CAS in Kürze
Daten werden immer mehr zum Kernelement digitaler Geschäftsmodelle bei Banken und Versicherungen – und ihre Bedeutung geht weit über eine reine Nutzung für einen effizienteren Vertrieb oder Risikomanagement hinaus. Sie sind relevant für jegliche Digitalisierung, AI, Blockchain und andere Zukunftstechnologien. Ein professionelles Datenmanagement für diese Zwecke ist eine strategische Notwendigkeit. Das „Warum“ und „Wie“ eines solchen Datenmanagements ist Kern dieses CAS.
Ihr Nutzen im
CAS Data for Digital Transformation
Das CAS vermittelt den Studierenden, wie eine erfolgreiche Digitalisierung und Datenmonetarisierung durch ein professionelles Datenmanagement (Defensive Datamanagement) erst möglich gemacht wird.
Studierende erhalten Einblicke in die Funktionsweise der erforderlichen Datennutzung für die Digitalisierung sowie Tipps zur erfolgreichen Gestaltung und Risikovermeidung im Rahmen eines strategischen Data Management Frameworks.
Dieses Framework basiert auf den Erfahrungen eines der ersten Chief Data Officers in der Schweiz und kombiniert Theorie und Praxisrelevanz.
Der Themenblock „Data Literacy“ verdeutlicht anhand von Beispielen, wie wichtig die Fähigkeit im Unternehmen ist, mit Daten professionell arbeiten zu können.
Rechtliche und ethische Themen sind im Zusammenhang mit Daten und Digitalisierung essentiell. Studierende erhalten eine Übersicht über regulatorische Aspekte und gewinnen Hintergrundwissen und Beispiele für den Umgang mit ethischen Fragen im Zusammenhang mit Datenverwendung.
Die Bedeutung eines professionellen Datenmanagements für aktuelle Themen (z.B. AI) und den Zukunftstechnologien Blockchain, Web 3 und Metaverse wird erläutert.
Nach Ihrem Studium sind die Studierenden in der Lage:
Mit Abschluss des CAS haben sich Studierende grundlegende Kompetenzen in den Themen Data Monetization, Data Governance, Data Quality und Data Architecture erarbeitet und können diese in Verbindung mit den Digitalisierungsprogrammen in ihren Unternehmen bringen, bei der Entwicklung neuer Digitalisierungsprojekte aus Datensicht mitarbeiten und auch verschiedene Rollen in der Data Governance in einem CDO Office einnehmen.
Ihre Lerninhalte im
CAS Data for Digital Transformation
Studiengangsleitung
Norman Stürtz vertritt Advisory und die NeoTec Themen Data & Digitalisation, AI/ML und Blockchain. Als einer der ersten CDOs in der Schweiz glaubt er an die Zukunft der digitalen, datengetriebenen “networked economy“ unter Einbezug der Blockchain mit Blick auf das Metaverse.
Aus seiner langjährigen Erfahrung im Consulting und als vormaliger Leiter Software Entwicklung ist er ist Fürsprecher für agile Methoden und einem „neuen Leadership Style“.
Studium der BWL an der Goethe Universität Frankfurt und der Université Paris IX Dauphine. Karriere bei JP Morgan, KPMG Consulting und Capgemini. Bei Credit-Suisse als Chief Of Staff und Leiter Software Development. Zuletzt Chief Data Officer bei einer Schweizer Grossbank und Gründer eines CDO Roundtable in der Schweiz. Senior Advisor bei dem Blockchain Start-Up Zenotta und Mitgründer des SFNI.
Tätigkeit als Speaker auf Konferenzen, Referent in einer Schweizer Fachhochschule, Mitarbeit am Big Data Lab der Universität Frankfurt, Publikationen um das Thema Data Ethics.
Ihr Entwicklungspfad
Dieses CAS enthält die notwendigen Bausteine zur Unterstützung der Digitalisierung durch ein professionelles Data Management.
Sie erarbeiten sich eine breite Übersicht des Themas aus strategischer Management-Sicht und bauen Ihr Wissen und Ihre Kompetenzen im Bereich Digitalisierung und Daten gezielt aus. Sie erwerben die relevanten Kompetenzen in den Themen Data Management, insbesondere Data Leverage, Governance, Quality und Architecture.
Sie verstehen die Aufgaben des verwaltenden Datenmanagements (Defensive Data Management), bevor Sie in den für die Digitalisierung bedeutsamen Aspekt der Datennutzung & Data Science einsteigen (Offensive Data Management).
Das erworbene Know-How wenden Sie in konkreten Transferprojekten an. Das CAS ermöglicht Ihnen, sich so das Verständnis für ein professionelles Data Management in einer Finanzinstitution zielgerichtet aufzubauen.
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Prof. Dr. Henning Grossmann
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